智能制造是为了将整个价值链中的制造工艺的连通性和协调性提升到新的高度。在智能制造中，每个零件或产品的数字信息（数字双胞胎）与物理零件或产品 起，在生产和检验过程，供应链过程，装配和测试过程以及 终作为捆绑物理和数字产品或服务交付给 终客户。
今天的制造业现实远非这个数字化的梦想，所以智能制造是 个需要很多年才能实现的努力。然而，行业制造商现在正在定位成为破坏市场的创新者，并正在迈出成为 批准备加入这些新的智能制造生态系统的公司之中。
制造商现在应该做什么来做好准备？公司需要为旅程创建自己的路线图，并开始投资项目和举措，使公司更接近数字连接的实时企业。以下是 些关于您的智能制造计划的指导原则：
大限度地减少手动数据输入，翻译或在每个流程步骤的信息转换。
流程应该将结构化的可分析数据（如XML或JSON Web服务）作为输出交付给后续流程，以促进公司内部系统和价值链的发布/订阅机制。
在机器，工厂和企业层面建立自治诊断和决策支持的分布式节点。这些节点应根据需要为每台机器，工厂和产品单元汇总交易信息。
允许在整个产品价值链中广泛使用已挖掘的信息，包括每个产品线的端到端价值链可视性，将制造商连接到客户和供应商网络。
实现日常任务和决策的自动化，但在需要处理非常规情况的过程循环中包括人员，手动调整以及由分析见解提供辅助的复杂决策。
实施优化方案，利用获取的数据， 进的分析和机器学习算法，推荐企业不同层面的流程调整，从控制到运营到价值链。
采用机器到机器（M2M），应用程序到应用程序（A2A）和企业到企业（B2B）的集成标准，使多厂商硬件和软件即插即用解决方案具有开放式集成平台互联网。了解正在建立和推动资产，生产过程和供应链之间数据交换标准的组织。
发展合作文化和新的劳动力技能，鼓励那些跨越生产，自动化和IT等旧功能界限的项目。制造业自动化人员需要了解IT，反之亦然。工作人员需要学习配置和维护更智能的机器人。
在接下来的几年里，智能制造将发展到新的连接水平。由此产生的综合价值链过程将带来革命性的生产力增长。这些都是制造业激动人心的时刻。确保你不是旁观者旁观别人取得进步，因为如果你等待时间太久，可能很难再跳进来，赶上。